由于建筑行业施工条件差,环境复杂,机械设备的体量大、不安全因素多、人员操作繁琐,造成机械设备施工效率低,且易发生设备事故和人身伤亡事故。建筑行业朝着机械化的发展越来越快,机械化水平逐年提高,机器设备运作和施工开始推动着新工艺、新方法的形成。

中建八局第二建设有限公司、中建八局智能工程研究所致力于建筑机械设备管理方案的研究,利用物联网、云计算和大数据技术研发了一整套完备的机械姿态监测方案,并研制出多端产品。通过智能物联网设备实时采集施工现场工程机械的工作状态、位置轨迹、异常报警等信息,结合云+端的协同方案对工程机械设备进行全方位管理。

在线实时监测

实现车辆位置管理、轨迹回放、电子围栏等功能,可实时定位车辆地理信息,通过多端(PC端和手机端)查看机械设备位置及运行轨迹。

台班实时统计

实时统计机械设备台班信息,生成管理台账,掌握现场劳动力资源分布。

工作状态统计

准确统计施工现场每一台机械设备的工作状态、怠速状态和静止状态。

生产统计

实现台班签到统计、机械状态统计、机械告警统计、机械活动时长统计、消极怠工统计。

标准化审批流

不同用户、不同场景,可定制的标准审批流。

电子台班管理

台班信息自动计算、结算清单实时打印。

可靠性

外接多种传感器及北斗三模定位实时获取机械状态数据。

数据的矢量合成,降维处理,时频分析,提取特征值,配合定位信息,结合机械种类,作业流程,精准分析机械静止,启动,怠速,工作等状态。

稳定性

低功耗设计,实现超长待机;

绿色能源,太阳能供电。

双看门狗设计,

杜绝设备宕机。

离线数据重传机制,

防止台班数据丢失。

多服务器自主切换功能,

降低云盒失联风险。

高精度跟踪

三模(GPS+BDS+LBS)定位,实现车辆位置、轨迹回放、电子围栏等功能,可实时定位车辆地理信息,提高施工现场的车辆利用率。

多端协同

通过云+端的协同应用,利用人工智能及大数据分析等技术手段,将机械量、工作情况、机械状态、电子台班、统计报表等数据可视化,优化资源配置。

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